💡 왜 이 글을 주목해야 할까?
오픈 AI, 오픈소스, GPU, 파운데이션 모델…
모두 낯설지만 이제 우리의 생존과 연결된 주제입니다.
한빛미디어 박태웅 의장님이 한국 AI 산업이 간과하고 있는 것을 지적한 내용을 토대로 작성해보았습니다.
📌 한국 AI 산업, 무엇이 문제인가?
1️⃣ "남들 하는 걸 왜 우리가?"라는 인식
🧠 많은 사람들은 중국이나 미국이 하는 AI를 왜 따라야 하냐고 말합니다.
하지만 지금은 ‘누가 먼저 시작했는가’보다, ‘누가 빠르게 적응하느냐’ 가 중요한 시대입니다.
2️⃣ AI는 모든 직업에 영향을 미친다
📊 전체 직업의 60% 이상이 AI의 영향을 받습니다.
AI에 관심 없는 사람일수록, 위협의 체감도조차 낮다는 것이 더 위험할 수 있습니다.
🚀 기술은 어디까지 왔는가?
3️⃣ AI 시장은 이미 새로운 질서로 진입 중
🌐 AI는 단순히 기술이 아닌 정치, 산업, 노동시장 구조 자체를 바꾸는 시스템입니다.
국가 차원의 논의와 전략이 절실한 시점입니다.
4️⃣ AI는 '딥러닝 철학' 위에 세워졌다
🤖 딥러닝은 단순히 데이터를 많이 먹이는 게 아니라
‘어떻게 세상을 이해하고 재현할 것인가’에 대한 철학과 엔지니어링의 총합입니다.
📚 AI는 이렇게 학습하고, 이렇게 성장한다
5️⃣ 사전 학습 → 파운데이션 모델로 진화
🧠 GPT-4 같은 AI는 약 14조 개의 토큰을 학습합니다.
이후 특정 작업에 맞춰 파인튜닝되며, 다양한 업무를 수행하는 파운데이션 모델로 활용됩니다.
6️⃣ 추론력에서 경쟁이 갈린다
📐 DeepSeek-V3 모델은 GPT-4에 근접한 수준.
특히 수학적 논리, 프로그래밍, 추론 능력에서 뛰어난 성과를 보여주고 있어요.
🔓 오픈소스와 글로벌 전쟁의 현주소
7️⃣ 오픈소스는 후발 주자의 희망
🌍 딥마인드 등에서 공개한 오픈소스 모델은
기술 격차를 줄일 수 있는 **'혁신의 지름길'**입니다.
8️⃣ 중국은 생태계 자체를 만들고 있다
🐉 중국은 단순히 따라가는 수준이 아니라
**‘세계에서 뛰어난 AI 국가’**라는 명확한 목표 아래 독립 생태계 구축을 가속화하고 있어요.
🏗️ 생태계와 자원, 한국은 충분한가?
9️⃣ GPU와 반도체 부족, 현실적인 한계
💸 중국은 AI 기업들이 12조 원 규모의 자산을 운영 중.
반면 한국은 AI 개발의 핵심 인프라인 GPU 확보조차 부족한 상황입니다.
🔟 기술은 협업에서 나온다
🤝 미국의 AI 기술이 극찬받는 이유는
개방된 생태계, 자유로운 기술 공유, 효율적인 엔지니어링이 바탕이 되기 때문입니다.
🔥 근본 문제는 ‘마인드셋’
1️⃣1️⃣ AI에 도전하는 젊은이들이 부족하다.
🇰🇷 한국은 아직도 ‘안정’을 추구합니다.
하지만 AI는 기술이 아니라 도전정신에서 시작됩니다.
우리에게는 젊은 창업가, 연구자, AI 엔지니어가 무한히 필요합니다.
1️⃣2️⃣ 결론: “AI를 활용하는 사람이 일자리를 지배한다”
🎯 AI 시대는 피할 수 없습니다.
누가 더 빠르게 배우고, 실험하고, 적용하는가가 미래의 경쟁력입니다.